صفحه اصلی

صفحه شخصی مسعود اقدسی‌فام
الگوریتمستان - آموخته‌های من از دنیای برنامه‌نویسی و طراحی الگوریتم
تعداد امتیازهای ثبت شده:  513

میانگین امتیازهای ثبت شده:  4.29 از 5.00
عبارت مورد نظر:

     
برنامه‌نویسی ++C برنامه‌نویسی ++C

آموزش زبان برنامه‌نویسی ++C
طراحی الگوریتم‌ها طراحی الگوریتم‌ها

بحث‌هایی از طراحی الگوریتم
ساختمان داده‌ها ساختمان داده‌ها

آموزش مباحث ساختمان داده‌ها
مسابقات برنامه‌نویسی مسابقات برنامه‌نویسی

آمادگی مسابقات برنامه‌نویسی
محاسبات ریاضی محاسبات ریاضی

الگوریتم‌های محاسبات ریاضی
مرتب‌سازی مرتب‌سازی

روش‌های مرتب‌سازی داده‌ها


 

دنباله اعداد کاتالان (Catalan Numbers) یکی از دنباله‌های عددی مشهور ریاضیات است که برای عدد نامنفی n به صورت Cn نمایش داده می‌شود.

 

Cn:    1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 429, 1430, 4862, 16796, ...

 

این دنباله کاربردهای بسیاری در مسائل شمارشی دارد. از جمله:

ادامه مطلب ...


 

تعریف ترکیب (Combination)

تعداد حالت‌های انتخاب r (عدد صحیح و نامنفی) شیء از n (عدد صحیح و بزرگتر یا مساوی r) شیء را که ترتیب انتخاب اهمیت نداشته باشد، انتخاب r از n یا ترکیب r روی n گویند و به یکی از صورت‌های زیر نمایش می‌دهند:

 

ترکیب دو عدد

ادامه مطلب ...


 

دترمینان ماتریس مربعی - که به صورت | A | یا ( det( A نمایش داده می‌شود - یکی از مفاهیم مشهور جبر خطی است که کاربردهای بسیاری در علوم مختلف دارد. امکان محاسبه سریع دترمینان یک ماتریس با ابعاد بزرگ، بحث مهمی است، که در ادامه سه روش محاسباتی رایج و پیچیدگی زمانی آنها مرور خواهند شد.

طبق تعریف دترمینان، اگر اندازه ابعاد ماتریس مربعی یک باشد (n = 1)، دترمینان همان مقدار تک‌عضو آن است. یعنی:

 

ادامه مطلب ...


 

مساله ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها و پرانتزبندی بهینه آن یکی از مثال‌های مشهور کاربرد برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل بهینه‌سازی است.

فرض کنید قصد داریم حاصلضرب عبارت ماتریسی A3x7 x B7x8 x C8x4 را محاسبه کنیم. می‌دانیم که ضرب ماتریس‌ها خاصیت شرکت پذیری دارند و ترتیب ضرب آنها مهم است. پرانتزبندی‌های مختلف ضرب ماتریس‌ها حالت‌های مختلف محاسبه آن را به ما می‌دهند:

 

ادامه مطلب ...


 

یکی از روش‌های پرکاربرد و مشهور طراحی الگوریتم روش برنامه‌نویسی پویا (یا برنامه‌ریزی پویا - Dynamic Programming) است. این روش همچون روش تقسیم و حل (Divide and Conquer) بر پایه تقسیم مساله بر زیرمساله‌ها کار می‌کند. اما تفاوت‌های چشم‌گیری با آن دارد.

زمانی که یک مساله به دو یا چند زیرمساله تقسیم می‌شود، دو حالت ممکن است پیش بیاید:

1- داده‌های زیرمساله‌ها هیچ اشتراکی با هم نداشته و کاملا مستقل از هم هستند. نمونه چنین مواردی مرتب‌سازی آرایه‌ها با روش ادغام یا روش سریع است که داده‌ها به دو قسمت تقسیم شده و به صورت مجزا مرتب می‌شوند. در این حالت داده‌های یکی از بخش‌ها هیچ ارتباطی با داده‌های بخش دیگر نداشته و در نتیجه حاصل از  آن بخش اثری ندارند. معمولا روش تقسیم و حل برای چنین مسائلی کارآیی خوبی دارد.

ادامه مطلب ...