کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد که ابزارهای ضروری برای بسیاری از داده‌مدل‌سازان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. این کتاب از مبانی یادگیری ماشین تا موضوعات پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را شامل می‌شود و برای افرادی که به دنبال یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی به صورت عملی و کاربردی هستند توصیه می‌شود.

یکی از مزایای اصلی این کتاب تمرکز آن بر یادگیری مفاهیم از طریق پروژه‌ها و مثال‌های عملی است. این مسئله به خوانندگان کمک می‌کند مفاهیم را بهتر درک کرده و مهارت‌های عملی برای توسعه و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به دست آورند. همچنین، استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow که به صورت گسترده در صنعت استفاده می‌شوند، از دیگر مزایای این کتاب است. این کتاب اطلاعات به روز و رویکردهای جدید را در دنیای یادگیری ماشین و علم داده به خوانندگان ارائه می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد تا در عرصه‌ی یادگیری ماشین به موفقیت‌های بزرگی دست پیدا کنند.

کتاب «تفکر الگوریتمی» یک منبع آموزش فارسی برنامه‌نویسی و حل مسئله‌های ریاضی با زبان برنامه‌نویسی پایتون است که با رویکرد حل مسئله و تقویت تفکر الگوریتمی است و از پایه‌ای‌ترین مفاهیم شروع می‌شود. به همین دلیل بسیار مناسب کسانی است که بدون دانش قبلی (به عنوان مثال دانش‌آموزان) قصد ورود به دنیای علم کامپیوتر و برنامه‌نویسی دارند و از سوی دیگر علاقه‌مند به تقویت قدرت حل مسئله به کمک ریاضیات و طراحی الگوریتم هستند.